（一）工作職責(zé)1. 基于工業(yè)大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)對(duì)工業(yè)系統(tǒng)的各個(gè)指標(biāo)、工況分析；2. 設(shè)計(jì)統(tǒng)計(jì)試驗(yàn)，研究影響工業(yè)系統(tǒng)效率的各種因素，以及合適的配置方案；3. 實(shí)現(xiàn)可以指導(dǎo)工業(yè)系統(tǒng)高效平穩(wěn)運(yùn)行的自動(dòng)運(yùn)行模型。（二）職位要求1. 計(jì)算機(jī)/數(shù)學(xué)/統(tǒng)計(jì)/人工智能相關(guān)專(zhuān)業(yè)，碩士或博士學(xué)歷優(yōu)先，3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，特別優(yōu)秀條件可以放寬 2. 深刻理解和熟練使用常用機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘算法，精通相關(guān)算法的原理、優(yōu)缺點(diǎn)和相關(guān)使用場(chǎng)景，包括但不限于：LSTM+Attention，Gaussian Process，LSTNet，TPA-LSTM，MPC+PID，LQR，GAN，LOF/LOCI/ABOD，Outlier Ensembles，AutoEncoder+KMeans, Jaccard+Hierarchical Clustering, Shapelet。至少精通其中一個(gè)領(lǐng)域，包括不限于：深度學(xué)習(xí)，時(shí)間序列分析，非線性時(shí)滯隨機(jī)系統(tǒng)，小波分析，非線性優(yōu)化，啟發(fā)式算法等等 3. 精通Python，熟練使用至少一種語(yǔ)言：Python, Scala, Java，C++/C，有Apache Spark, Tensorflow, Pytorch，Keras經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先 4. 具備較強(qiáng)的編碼能力，有大數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn) 5. 能獨(dú)立主導(dǎo)完成某一業(yè)務(wù)領(lǐng)域的模型設(shè)計(jì), 有較強(qiáng)的問(wèn)題發(fā)現(xiàn)能力,能夠應(yīng)用創(chuàng)新而實(shí)際的方法解決業(yè)務(wù)問(wèn)題 6. 熟悉自動(dòng)控制原理，現(xiàn)代控制理論優(yōu)先 7. 善于溝通，具備優(yōu)秀的技術(shù)和業(yè)務(wù)結(jié)合能力，優(yōu)秀的自我驅(qū)動(dòng)力，良好的溝通表達(dá)能力和團(tuán)隊(duì)合作精神，學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，有責(zé)任心，愿意不斷挑戰(zhàn)自己。

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