崗位職責：1、構建行業(yè)大模型技術體系深入理解人工智能技術架構，搭建可快速適配和落地的行業(yè)大模型技術體系，推動大模型在業(yè)務場景中的規(guī)模化應用。2、垂類模型研發(fā)與優(yōu)化①基于基礎大模型（如LLM、多模態(tài)模型），設計高效、穩(wěn)定的訓練框架，結合知識蒸餾、增量訓練等技術，利用業(yè)務數據訓練和優(yōu)化成套電氣行業(yè)垂類模型，提升模型精度與推理效率。②持續(xù)優(yōu)化算法性能，提高訓練效率，降低計算資源消耗，確保模型的高可用性和可擴展性。3、AI場景挖掘與業(yè)務賦能協同業(yè)務部門梳理智能化需求，探索AI在智能工廠中的應用場景，推動人工智能技術在公司管理、生產、運營等環(huán)節(jié)的深度落地，提升企業(yè)智能化水平。4、智能體開發(fā)與多場景協同基于垂類大模型，開發(fā)面向市場營銷、研發(fā)設計、供應鏈優(yōu)化、生產制造、質量管控、財務管控等業(yè)務環(huán)節(jié)的智能體（Agent），構建多智能體協同系統，實現全場景AI深度融合，打造智能化解決方案。5、前沿技術研究與創(chuàng)新持續(xù)跟蹤人工智能領域最新技術動態(tài)（如Agent技術、AutoML、多模態(tài)大模型等），探索創(chuàng)新應用，保持技術先進性，推動公司AI技術持續(xù)迭代升級。任職資格：1、985本科及以上，碩士優(yōu)先，計算機、人工智能、大數據應用等相關專業(yè)，英語四級，2年以上相關工作經驗2、熟練掌握NLP和人工智能的相關理論和技術，掌握最新發(fā)展趨勢，具備扎實的算法研發(fā)能力。 3、精通一種或多種編程語言，如Python、Java、C++等。4、對數據處理、算法設計有濃厚興趣，具備較強的數據分析與建模能力，能夠運用機器學習或統計分析方法解讀業(yè)務數據。5、良好的團隊協作能力，能夠與團隊成員和用戶進行有效溝通；具有較強的分析和解決問題的能力，能獨立解決復雜問題6、在大模型領域，主導過有影響力的項目者，或有自然語言處理、計算機視覺、機器學習和數據挖掘等相關的預訓練模型及其下游應用者優(yōu)先。

大全集團主要產業(yè)為電氣、新能源、電力電子、元器件等，在全國建有6個生產基地、4個研究院和32家制造公司。大全集團是中國電氣工業(yè)領軍企業(yè)、國家創(chuàng)新型企業(yè)、國家智能制造示范工廠、國家首批綠色工廠、全國文明單位。大全集團是電氣、新能源、電力電子、元器件的領先制造商。中低壓成套電器、元器件、母線、變壓器、直流牽引供電設備等研發(fā)制造能力國內領先，為用戶提供智能變電站系統、工廠自動化及智慧能源綜合管理系統等解決方案。在新能源領域，專業(yè)生產覆蓋“風光柴儲”全產業(yè)鏈的全套電氣設備、元器件，助力能源變革和“雙碳”目標。大全集團榮獲江蘇省省長質量獎、中國質量獎提名獎、全國質量標桿、中國工業(yè)大獎。大全集團是以自主研發(fā)為核心競爭力的創(chuàng)新型企業(yè)。擁有由國家能源局授牌的武漢新能源接入裝備與技術研究院、南京大全電氣研究院、大全西交大先進電氣技術研究院、中科大-大全雙碳智能聯合實驗室，以及國家級博士后科研工作站、院士工作站、國家級企業(yè)技術中心、國家級電氣檢測站等研究機構，承擔和實施160項國家和省級科技項目，主導和參與制定82項國家、行業(yè)和團體標準，取得有效專利2323件、其中發(fā)明專利403件。2016年獲得國家技術發(fā)明獎二等獎，2017年獲得國家科技進步獎一等獎，2019年獲得國家科技進步獎特等獎。大全集團是持續(xù)推進“兩化融合”、智能制造的數字化標桿?，F已全面實現數字化管理，形成以三維建模仿真為關鍵基礎的數字化研發(fā)制造體系，建成智慧營銷、智慧供應鏈、智能運維平臺，智能制造和“數字大全”建設走在同行前列，被評為全國首批兩化融合管理體系貫標示范企業(yè)、全國首批“雙創(chuàng)”平臺示范企業(yè)、“兩化融合”突出貢獻創(chuàng)新型企業(yè)、工信部智能制造試點示范企業(yè)和工信部“數字領航”企業(yè)。展望“全球大業(yè)，百年大全”的宏偉愿景，大全集團將始終堅持創(chuàng)新驅動和高質量發(fā)展，全面深化管理創(chuàng)新、科技創(chuàng)新和營銷創(chuàng)新，全面加快產業(yè)升級、人才升級和文化升級，奮力躋身世界先進企業(yè)行列。