崗位職責(zé)：1. 方言ASR模型研發(fā)與優(yōu)化：基于Whisper、Paraformer、WeNet等開源框架，針對特定地區(qū)方言（如四川話、河南話、粵語等）進行數(shù)據(jù)清洗、模型微調(diào)與推理加速，設(shè)計多級識別策略（普通話優(yōu)先→方言降級），提升下沉市場用戶的語音交互準(zhǔn)確率。2. 全渠道智能客服中臺建設(shè)：設(shè)計并實現(xiàn)支持企業(yè)微信、小程序、Web、400電話等多渠道接入的統(tǒng)一對話中臺架構(gòu)；集成大模型問答能力（RAG）與任務(wù)型對話（填槽/澄清），實現(xiàn)售前咨詢、售后支持、工單自動流轉(zhuǎn)的端到端閉環(huán)。3. 語音交互體驗優(yōu)化：開發(fā)情感識別模塊（從聲學(xué)特征與文本語義雙維度判斷用戶情緒），實現(xiàn)不滿情緒下的安撫話術(shù)切換與自動轉(zhuǎn)人工策略；優(yōu)化VAD（語音端點檢測）與打斷恢復(fù)邏輯，提升自然對話流暢度。4. 多語言客服支持：將能力擴展至英語、德語等海外客服場景，基于統(tǒng)一架構(gòu)實現(xiàn)多語言FAQ問答與人工輔助建議。任職要求：1. 計算機、信號處理、語音識別等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，3年以上語音算法或?qū)υ捪到y(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗。2. 熟悉主流端到端ASR模型架構(gòu)與訓(xùn)練流程（Transformer/Conformer），有方言ASR或低資源語種微調(diào)經(jīng)驗者優(yōu)先。3. 熟悉Kaldi/Espnet/WeNet/FunASR中至少一種工具鏈，有模型壓縮與端側(cè)部署經(jīng)驗加分。4. 熟悉Python/C++，有將算法服務(wù)化（gRPC/WebSocket）并與業(yè)務(wù)系統(tǒng)集成的工程能力。5. 具備良好的用戶同理心，能從客服實際痛點出發(fā)設(shè)計算法方案。

云從科技孵化自中科院重慶研究院，公司受托參與了人工智能國標(biāo)、行標(biāo)制定，并同時承擔(dān)國家發(fā)改委人工智能基礎(chǔ)平臺、應(yīng)用平臺，工信部芯片平臺等國家重大項目建設(shè)任務(wù)的人工智能科技企業(yè)。 同時，云從科技吸引并擁有全球的優(yōu)秀人才，核心技術(shù)先后10次斬獲國際智能感知領(lǐng)域桂冠及158次行業(yè)POC冠軍、勝率達到78.4%； 運用先進的三級研發(fā)架構(gòu)，云從科技取得3項重大技術(shù)突破——國內(nèi)“3D結(jié)構(gòu)光人臉識別技術(shù)”，打破技術(shù)壟斷；商用跨鏡追蹤（ReID）技術(shù)，紀(jì)錄保持至今；人體3D重建技術(shù)加快算法速度20倍，并將準(zhǔn)確率大幅提升30%。 云從科技業(yè)務(wù)涵蓋金融、安防、民航、零售等領(lǐng)域，通過行業(yè)領(lǐng)先的人工智能、認(rèn)知計算與大數(shù)據(jù)技術(shù)形成的整合解決方案，已服務(wù)400家銀行8.8萬網(wǎng)點、31個省級行政區(qū)公安、60余家機場，實現(xiàn)銀行日均比對2.16億次、公安戰(zhàn)果超3萬起、機場日均服務(wù)旅客200萬人次。