崗位職責(zé)：1. 個(gè)性化推薦系統(tǒng)搭建：面向海外電商業(yè)務(wù)，基于協(xié)同過濾、雙塔模型、行為序列（DIN/DIEN）等算法，構(gòu)建用戶興趣畫像與商品召回排序鏈路；設(shè)計(jì)并實(shí)施A/B測(cè)試框架，持續(xù)優(yōu)化點(diǎn)擊率與轉(zhuǎn)化率指標(biāo)。2. 自然語(yǔ)言問數(shù)（Text2SQL）：構(gòu)建業(yè)務(wù)指標(biāo)語(yǔ)義層，基于CodeLlama、ChatGLM等模型微調(diào)Text2SQL引擎，實(shí)現(xiàn)管理層與業(yè)務(wù)人員用自然語(yǔ)言直接查詢BI數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，并自動(dòng)生成可視化圖表與歸因分析。3. 外部數(shù)據(jù)采集與情報(bào)挖掘：設(shè)計(jì)并維護(hù)分布式爬蟲系統(tǒng)，采集行業(yè)競(jìng)品價(jià)格、政策動(dòng)態(tài)、輿情趨勢(shì)等公開信息；利用NLP技術(shù)進(jìn)行實(shí)體抽取、情感分析與事件聚類，為業(yè)務(wù)決策提供外部情報(bào)支撐。4. 數(shù)據(jù)產(chǎn)品化：將上述能力封裝為面向內(nèi)部用戶的輕量級(jí)數(shù)據(jù)工具（如企微機(jī)器人、郵件訂閱報(bào)告），降低數(shù)據(jù)使用門檻。任職要求：1. 計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，2年以上推薦系統(tǒng)、數(shù)據(jù)挖掘或BI算法相關(guān)經(jīng)驗(yàn)。2. 熟悉主流推薦算法（召回/粗排/精排）與至少一種深度學(xué)習(xí)推薦框架，有電商或內(nèi)容推薦落地經(jīng)驗(yàn)。3. 扎實(shí)的SQL功底，熟悉Text2SQL技術(shù)原理，有實(shí)際微調(diào)開源LLM生成SQL的經(jīng)驗(yàn)。4. 掌握Python數(shù)據(jù)分析棧（Pandas/NumPy）與至少一種爬蟲框架（Scrapy/Playwright），有反爬對(duì)抗與代理池維護(hù)經(jīng)驗(yàn)。5. 數(shù)據(jù)敏感度高，能主動(dòng)從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題并推動(dòng)業(yè)務(wù)改進(jìn)。

云從科技孵化自中科院重慶研究院，公司受托參與了人工智能國(guó)標(biāo)、行標(biāo)制定，并同時(shí)承擔(dān)國(guó)家發(fā)改委人工智能基礎(chǔ)平臺(tái)、應(yīng)用平臺(tái)，工信部芯片平臺(tái)等國(guó)家重大項(xiàng)目建設(shè)任務(wù)的人工智能科技企業(yè)。 同時(shí)，云從科技吸引并擁有全球的優(yōu)秀人才，核心技術(shù)先后10次斬獲國(guó)際智能感知領(lǐng)域桂冠及158次行業(yè)POC冠軍、勝率達(dá)到78.4%； 運(yùn)用先進(jìn)的三級(jí)研發(fā)架構(gòu)，云從科技取得3項(xiàng)重大技術(shù)突破——國(guó)內(nèi)“3D結(jié)構(gòu)光人臉識(shí)別技術(shù)”，打破技術(shù)壟斷；商用跨鏡追蹤（ReID）技術(shù)，紀(jì)錄保持至今；人體3D重建技術(shù)加快算法速度20倍，并將準(zhǔn)確率大幅提升30%。 云從科技業(yè)務(wù)涵蓋金融、安防、民航、零售等領(lǐng)域，通過行業(yè)領(lǐng)先的人工智能、認(rèn)知計(jì)算與大數(shù)據(jù)技術(shù)形成的整合解決方案，已服務(wù)400家銀行8.8萬(wàn)網(wǎng)點(diǎn)、31個(gè)省級(jí)行政區(qū)公安、60余家機(jī)場(chǎng)，實(shí)現(xiàn)銀行日均比對(duì)2.16億次、公安戰(zhàn)果超3萬(wàn)起、機(jī)場(chǎng)日均服務(wù)旅客200萬(wàn)人次。