崗位職責(zé)：1. 預(yù)測性維護(hù)模型開發(fā)：基于振動、聲學(xué)、溫度等多源高頻傳感器數(shù)據(jù)（采樣率≥10kHz），設(shè)計LSTM/Transformer/Mamba等時序模型，實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵旋轉(zhuǎn)設(shè)備與機(jī)械部件的剩余使用壽命（RUL）預(yù)測與早期故障預(yù)警，確保預(yù)測誤差≤15%。2. 信號處理與特征工程：構(gòu)建面向工業(yè)場景的信號處理Pipeline，包括小波變換、包絡(luò)譜分析、階次跟蹤等，從原始波形中提取對故障敏感的特征集；設(shè)計多傳感器融合策略，提升故障識別的準(zhǔn)確率與魯棒性。3. 設(shè)備可靠性分析與維保優(yōu)化：融合歷史維修工單（故障模式、維修時長、備件消耗）與設(shè)備實(shí)時狀態(tài)，構(gòu)建設(shè)備健康度評分卡；運(yùn)用Weibull分析、可靠性增長模型等評估現(xiàn)有預(yù)防性維護(hù)周期的有效性，并輸出數(shù)據(jù)驅(qū)動的維保計劃優(yōu)化建議（如延長/縮短周期、增減維保項目）。4. 邊緣計算與系統(tǒng)閉環(huán)：設(shè)計邊緣端高頻數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理方案（采樣/降噪/特征提?。?，與MES/EAM系統(tǒng)聯(lián)動，實(shí)現(xiàn)預(yù)警信號自動觸發(fā)維保工單的閉環(huán)流程。任職要求：1. 機(jī)械電子、自動化、信號處理、應(yīng)用數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，2年以上工業(yè)設(shè)備PHM或時序預(yù)測領(lǐng)域算法研發(fā)經(jīng)驗。2. 精通振動信號分析與特征提取技術(shù)（FFT/包絡(luò)分析/倒頻譜），有軸承、齒輪箱、電機(jī)等旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷經(jīng)驗者優(yōu)先。3. 熟練使用Python及科學(xué)計算棧（NumPy/SciPy/Pandas），掌握至少一種深度學(xué)習(xí)框架（PyTorch/TensorFlow），有時序模型（LSTM/Informer/PatchTST）實(shí)際落地項目。4. 熟悉工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)（如MQTT/OPC UA），有與PLC、數(shù)據(jù)采集器對接經(jīng)驗者加分。5. 具備將復(fù)雜算法向現(xiàn)場工程師解釋清楚的能力，能推動PHM方案在產(chǎn)線真正跑通閉環(huán)。

云從科技孵化自中科院重慶研究院，公司受托參與了人工智能國標(biāo)、行標(biāo)制定，并同時承擔(dān)國家發(fā)改委人工智能基礎(chǔ)平臺、應(yīng)用平臺，工信部芯片平臺等國家重大項目建設(shè)任務(wù)的人工智能科技企業(yè)。 同時，云從科技吸引并擁有全球的優(yōu)秀人才，核心技術(shù)先后10次斬獲國際智能感知領(lǐng)域桂冠及158次行業(yè)POC冠軍、勝率達(dá)到78.4%； 運(yùn)用先進(jìn)的三級研發(fā)架構(gòu)，云從科技取得3項重大技術(shù)突破——國內(nèi)“3D結(jié)構(gòu)光人臉識別技術(shù)”，打破技術(shù)壟斷；商用跨鏡追蹤（ReID）技術(shù)，紀(jì)錄保持至今；人體3D重建技術(shù)加快算法速度20倍，并將準(zhǔn)確率大幅提升30%。 云從科技業(yè)務(wù)涵蓋金融、安防、民航、零售等領(lǐng)域，通過行業(yè)領(lǐng)先的人工智能、認(rèn)知計算與大數(shù)據(jù)技術(shù)形成的整合解決方案，已服務(wù)400家銀行8.8萬網(wǎng)點(diǎn)、31個省級行政區(qū)公安、60余家機(jī)場，實(shí)現(xiàn)銀行日均比對2.16億次、公安戰(zhàn)果超3萬起、機(jī)場日均服務(wù)旅客200萬人次。