核心職責：1、跨部門需求挖掘：深入研發(fā)、生產(chǎn)、財務、HR 等核心部門，調研業(yè)務痛點，轉化為落化的 AI 工具應用場景（如研發(fā)設計效率提升、生產(chǎn)排程優(yōu)化、職能部門提升工作效率等）；2、AI 工具落地推廣：主導內部 AI 工具（大模型、RPA、工業(yè) AI 系統(tǒng)等）的試點上線、全員培訓及推廣落地，制定推廣計劃，解決使用過程中的各類問題；3、賦能培訓體系搭建：設計通俗化的 AI 工具培訓課程（線上 + 線下），通過實操教學、一對一指導等方式，提升各部門員工的 AI 應用能力；4、效果追蹤與優(yōu)化：建立 AI 工具使用效果評估體系（如效率提升率、成本降低等），收集部門反饋，聯(lián)動技術團隊迭代優(yōu)化方案，持續(xù)放大 AI 應用價值；5、技術趨勢同步：跟蹤工業(yè) AI 前沿技術（工業(yè)大模型、數(shù)字孿生 + AI 等），評估新技術在企業(yè)內部的應用潛力，推動跨部門共創(chuàng)。任職要求:1、學歷專業(yè)：統(tǒng)招本科及以上，計算機科學、數(shù)據(jù)科學、工業(yè)工程、智能制造等相關專業(yè)優(yōu)先，具備 “技術 + 業(yè)務” 跨學科背景者加分；2、工作經(jīng)驗：3-5 年相關經(jīng)驗，熟悉python語言，有制造業(yè)數(shù)字化轉型 / AI 項目落地經(jīng)驗，或企業(yè)內部 AI 工具推廣、培訓經(jīng)驗者優(yōu)先；熟悉研發(fā) / 生產(chǎn) / 職能部門業(yè)務流程者優(yōu)先；3、技術基礎：掌握 AI 核心概念（機器學習、大模型、RPA 等），熟練使用至少 1 種主流 AI 工具（如 GPT、國內千帆大模型、RPA 工具等），具備基礎數(shù)據(jù)處理或提示工程能力；了解制造業(yè)數(shù)據(jù)安全合規(guī)要求；4、核心能力：具備極強的跨部門溝通協(xié)調能力、需求拆解能力、賦能培訓能力，能量化 AI 應用價值；結果導向，抗壓能力強；5、加分項：理解 MCP 協(xié)議原理，具備相關開發(fā)探索或 POC 驗證能力；有大模型應用（Agent/Workflow）的搭建思路與實操能力；持有 AI 相關認證（如大模型應用工程師證書）；熟悉工業(yè) AI 工具（如工業(yè)質檢、生產(chǎn)排程系統(tǒng)）及其 API 集成邏輯者優(yōu)先。

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